Van W­mo-beleidsregel naar beslislogica met AI: Zo werkt het

Gebiedsteammedewerker? Je werkt dagelijks met beleidsregels die complex zijn: zelfredzaamheid, participatie, huishoudelijke taken… Met AI kun je die regels omzetten in heldere beslisschema’s. Geen ellenlange paragrafen, maar duidelijke ja/nee-stappen – bruikbaar voor intake, AI-chatbot of beslisboom. Hieronder zie je hoe je dat doet.

1. Beleidsregel ontleden

Neem een beleidsregel.

“Onder maatschappelijke ondersteuning wordt verstaan … het bevorderen van zelfredzaamheid en participatie van personen met een beperking of met chronische psychische of psychosociale problemen in de eigen leefomgeving.”

AI kan helpen om deze tekst te structureren:

• Voorwaarden: beperking óf chronisch psychisch/psychosociaal probleem

• Doel: zelfredzaamheid en participatie bevorderen

• Locatie: eigen leefomgeving

  
  

2. AI-agent zet om naar beslislogica

Geef de beleidsregel aan ChatGPT met de prompt:

“Herschrijf dit tot een beslisschema met ja/nee‑vragen en acties.”

En je krijgt een structuur, bijvoorbeeld:

1. Heeft de inwoner een beperking óf chronisch psychisch/psychosociaal probleem? - Ja → ga verder - Nee → geen Wmo‑ondersteuning

2. Beperkt dit de zelfredzaamheid of participatie in de eigen leefomgeving? - Ja → mogelijk maatwerkvoorziening - Nee → verwijs naar algemene voorzieningen.

   
   

3. Gebruik in praktijk: intake & chatbot

Je kunt deze logica:

• In een beslisboom zetten (bijv. in Typeform/Zoho/Google Forms)

• In een AI-chat verwerken: bewoners typ hun situatie, AI stelt vervolgvragen en adviseert automatisch

• In een intern hulpmiddel: collega’s voeren kenmerken in, AI berekent of er Wmo-recht is en welke vervolgstappen nodig zijn.

  
  

4. Voordelen voor het gebiedsteam

• Consistentie: iedereen volgt dezelfde voorwaarden

• Snelheid: beslissingen of eerste advies binnen enkele seconden

• Transparantie: voor collega’s en bewoners ziet iedereen het proces

5. Gebruiksaanwijzing voor jouw team

1. Selecteer relevante beleidsregels (zoals definties zelfredzaamheid, resultaatsvelden) 

2. Laat AI (ChatGPT) ze vertalen naar ja/nee-logica

3. Bouw een eenvoudige tool (formulier, chatbot) waarin de logica verwerkt is

4. Test met een paar voorbeelden en/of collega’s

5. Verbeter op basis van feedback (bv. meer nuance, uitzonderingen)

6. Tot slot

Met AI én beleidslogica uit één bron maak je beleidsregels werkbaar: minder interpretatievragen, sneller ingrijpen en een heldere communicatie met inwoners. Het helpt jouw gebiedsteam om regels écht toepasbaar te maken.